1. Découverte des liens entre items puis segmentation en grandes dimensions.

2. Modélisation des grandes dimensions consommateurs avec :

- l'intention d'achat
- les caractéristiques techniques des produits

- Quelle est la probabilité que l'intention d'achat soit positive en fonction de la perception du sucre ?

- Quelle est la probabilité que le goût sucré soit perçu bien équilibré en fonction du taux de sucre ?

- Si j'augmente le taux de sucre, quel est l'impact sur la perception des consommateurs ?

 

	Produit X : taux sucre=1,8 g/L % pas assez sucré = 40% % Intensité équilibrée = 60% % IA positive = 50%
OPTIMISATION taux de sucre SIMULATION performance après optimisation
	Produit X : taux sucre=2,5 g/L % pas assez sucré = 20% % Intensité équilibrée = 50% % IA positive = 60%